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Un giorno dopo l'annuncio di un round di finanziamenti da 6,6 miliardi di dollari, OpenAI ha lanciato la prima importante evoluzione nell'interfaccia di ChatGPT . La nuova funzione beta si chiama Canvas e per l'azienda di intelligenza artificiale potrebbe un modo per riconoscere che il suo chatbot è ormai pronto per esperienze utente che vanno oltre il formato “domanda e risposta” . Come suggerisce il nome si tratta di una sorta di tela modificabile , che si apre in una finestra accanto alla tradizionale chatbox di ChatGPT. "La cosa principale che stiamo cercando di fare è trovare un modo migliore per collaborare su scrittura e programmazione con ChatGPT " , spiega Daniel Levine, product lead di OpenAI per la funzione. Canvas ha iniziato a essere distribuito il 3 ottobre in versione beta agli abbonati a ChatGPT Plus e Team , mentre i clienti Enterprise ed Education probabilmente potranno iniziare a usarla dalla prossima settimana. La novità è accessibile in

We’re introducing canvas, a new interface for working with ChatGPT on writing and coding projects that go beyond simple chat. Canvas opens in a separate window, allowing you and ChatGPT to collaborate on a project. This early beta introduces a new way of working together—not just through conversation, but by creating and refining ideas side by side. Canvas was built with GPT-4o and can be manually selected in the model picker while in beta. Starting today we’re rolling out canvas to ChatGPT Plus and Team users globally. Enterprise and Edu users will get access next week. We also plan to make canvas available to all ChatGPT Free users when it’s out of beta. Read more:  https://openai.com/index/introducing-canvas/

NVIDIA ha rilasciato un potente modello IA open-source capace di competere con i sistemi proprietari di OpenAI e Google. La nuova famiglia di modelli linguistici multimodali NVLM 1.0 , guidata dal NVLM-D-72B con 72 miliardi di parametri, dimostra prestazioni eccezionali in compiti di visione e linguaggio, migliorando anche le capacità puramente testuali. Questo rilascio rappresenta una svolta significativa nel panorama dell'IA. Rendendo pubblicamente disponibili i pesi del modello e promettendo di rilasciare il codice di addestramento , NVIDIA si discosta dalla tendenza di mantenere chiusi i sistemi di IA avanzati. Questa decisione offre a ricercatori e sviluppatori un accesso senza precedenti a tecnologie all'avanguardia. Leggi tutto:  https://www.tomshw.it/hardware/nvidia-sfida-openai-con-nuovo-modello-open-source-ecco-nvlm-2024-10-0 3

"L'intelligenza artificiale (IA) potrà avere nel lungo periodo un impatto positivo sulla produttività e sulla crescita del PIL . Tuttavia, l'impatto non sarà lineare tra i settori , soprattutto nelle prime fasi. Le aziende che stanno già investendo pesantemente nelle tecnologie dell'IA sono quelle che con maggiore probabilità vedranno benefici sui ricavi e/o sulla redditività , ma alcune aspettative potranno essere deluse a causa di una maggiore e nuova pressione competitiva e dell'emergere di casi aziendali discutibili alla luce dei costi coinvolti". È quanto sostengono Vincet Mortier , Cio di Amundi , e Monica Defend, Head of Amundi Investment Institute di Amundi. Leggi tutto:  https://www.teleborsa.it/News/2024/10/02/intelligenza-artificiale-i-settori-da-monitorare-secondo-amundi-189.html

Da qualche settimana ho scaricato LM Studio ; per ora ci sto solo giocando un po' nel tempo libero ma mi sembra un prodotto molto interessante, da condivdere. LM Studio è una piattaforma gratuita che consente di eseguire modelli di linguaggio avanzati (LLM) direttamente sul proprio pc , senza la necessità di una connessione internet attiva. Questo risulta particolarmente utile per chi ha esigenze specifiche di privacy o per chi lavora in ambienti con accesso limitato al web. Supporta modelli come Llama, Mistral e Phi, ed è compatibile con i principali sistemi operativi come Windows, macOS e Linux. Al momento sto provando due modelli molto leggeri - Llama 3.1 nella versione da 8B e Gemma 2 nella versione da 2B - ed entrambi funzionano senza problemi su di un pc, tutto sommato, non particolarmente corrazzato (il processore è un Intel Core i7-12700H, 16GB RAM, scheda video GeForce RTX 3050 con 4GB di memoria dedicata). Anche se i risultati, soprattutto con Gemma, non sono ancora ent

OpenAI is launching the OpenAI Academy, which will invest in developers and organizations leveraging AI to help solve hard problems and catalyze economic growth in their communities. The Academy will ensure that the transformative potential of artificial intelligence is accessible and beneficial to diverse communities worldwide, starting in low- and middle-income countries. Developers and mission-driven organizations tackle critical challenges in their communities, driving economic opportunity. Having access to cutting-edge technology like AI can help enhance efforts to drive sustainable development. Many countries have fast-growing technology sectors with talented developers and innovative organizations, but access to advanced training and technical resources remains limited. Investing in the development of local AI talent can fuel economic growth and innovation across sectors like healthcare, agriculture, education, and finance. Read more:  https://openai.com/global-affairs/openai-ac

Large Vision-Language Models (LVLMs) such as MiniGPT-4 and LLaVA have demonstrated the capability of understanding images and achieved remarkable performance in various visual tasks. Despite their strong abilities in recognizing common objects due to extensive training datasets, they lack specific domain knowledge and have a weaker understanding of localized details within objects, which hinders their effectiveness in the Industrial Anomaly Detection (IAD) task. On the other hand, most existing IAD methods only provide anomaly scores and necessitate the manual setting of thresholds to distinguish between normal and abnormal samples, which restricts their practical implementation. In this paper, we explore the utilization of LVLM to address the IAD problem and propose AnomalyGPT, a novel IAD approach based on LVLM. We generate training data by simulating anomalous images and producing corresponding textual descriptions for each image. We also employ an image decoder to provide fine-grai