Jupyter e Kaggle sono due strumenti importanti per chi lavora con la programmazione, l'analisi dei dati e il machine learning, ma hanno scopi e caratteristiche differenti: Jupyter Notebook Jupyter è un ambiente open-source che permette di creare e condividere documenti interattivi chiamati notebook , usati per scrivere e eseguire codice, documentare progetti e visualizzare i risultati (grafici, tabelle, ecc.). È molto flessibile, supporta diversi linguaggi (Python, R, Julia) e viene installato in locale o su server (usando JupyterLab per progetti più complessi). Sito: https://jupyter.org/ Kaggle Kaggle è una piattaforma online per competizioni di data science, con un ambiente integrato di notebook e dataset. Permette agli utenti di scrivere codice, partecipare a competizioni di machine learning, accedere a dataset pubblici e collaborare con altri data scientist. A differenza di Jupyter, Kaggle fornisce accesso diretto a risorse di calcolo, come GPU e TPU, senza configura...
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