Come si comportano i sistemi AI addestrati con dati sintetici? - tech4future

 Domandandosi se un modello di machine learning allenato su dati video ottenuti artificialmente presenti le medesime prestazioni di un modello allenato su dati video reali, un team di ricerca guidato dal MIT ha costruito un dataset completamente sintetico, osservando poi l’attività del sistema AI addestrato con esso a riconoscere diverse categorie di azioni.

I test di prova hanno dimostrato un livello di accuratezza maggiore nel processo di riconoscimento da parte del sistema di apprendimento automatico addestrato su dati sintetici, specie laddove i videoclip analizzati mostrano una bassa distorsione della scena, “costringendo” il sistema a lavorare con un forte focus sull’azione rappresentata.

Tra gli obiettivi futuri della ricerca, l’affinamento del dataset sintetico messo a punto, oltre allo sviluppo di un “catalogo” di modelli di machine learning allenati mediante dati sintetici e dalle prestazioni molto simili – se non più elevate – rispetto a quelle dei modelli già esistenti in letteratura.

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