La differenza tra intelligenza artificiale generativa e machine learning - TomsHW

IA generativa e machine learning sono entrambi sottoinsiemi dell'intelligenza artificiale ma è importante conoscere in cosa differiscono per capire quando utilizzare l'una o l'altra tecnologia. 

Se il machine learning è pensato per comprendere dati esistenti e generare previsioni sulla base della conoscenza estratta da essi, l'IA generativa mira a creare nuovi contenuti che siano il più simili possibile a quelli umani; in tal senso, c'è un'importante differenza anche tra gli output: il machine learning genera decisioni e previsioni, mentre l'IA generativa produce testi e diversi media, ed è per questo adatta a domini applicativi più creativi. 

IA generativa e machine learning possono essere usati in combinazione per creare applicazioni e modelli più potenti: gli algoritmi di machine learning possono migliorare le performance dell'IA generativa creando dati di training di qualità più elevata; similmente, la GenAI può potenziare il machine learning creando dati sintetici relativi a scenari per i quali le informazioni scarseggiano.

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