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Jupyter e Kaggle sono due strumenti importanti per chi lavora con la programmazione, l'analisi dei dati e il machine learning, ma hanno scopi e caratteristiche differenti: Jupyter Notebook Jupyter è un ambiente open-source che permette di creare e condividere documenti interattivi chiamati notebook , usati per scrivere e eseguire codice, documentare progetti e visualizzare i risultati (grafici, tabelle, ecc.). È molto flessibile, supporta diversi linguaggi (Python, R, Julia) e viene installato in locale o su server (usando JupyterLab per progetti più complessi). Sito:  https://jupyter.org/ Kaggle Kaggle è una piattaforma online per competizioni di data science, con un ambiente integrato di notebook e dataset. Permette agli utenti di scrivere codice, partecipare a competizioni di machine learning, accedere a dataset pubblici e collaborare con altri data scientist. A differenza di Jupyter, Kaggle fornisce accesso diretto a risorse di calcolo, come GPU e TPU, senza configura...

"La RAG fornisce un modo per ottimizzare la produzione di un LLM con informazioni mirate senza modificare il modello alla sua base; quelle informazioni mirate possono essere più aggiornate rispetto al LLM, ma anche più precise nel caso di organizzazioni e settori specifici. Ciò significa che il sistema di intelligenza artificiale generativa può fornire risposte più appropriate ai prompt, e basare tali risposte su dati estremamente attuali." Fonte: Oracle - Che cos'è la Retrieval-Augmented Generation (RAG)? "La Retrieval-Augmented Generation (RAG) è il processo di ottimizzazione dell'output di un modello linguistico di grandi dimensioni, in modo che faccia riferimento a una base di conoscenza autorevole al di fuori delle sue fonti di dati di addestramento prima di generare una risposta. I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) vengono addestrati su vasti volumi di dati e utilizzano miliardi di parametri per generare output originali per attività come risp...

A mysterious AI image generator that beats all other models in benchmark tests has revealed itself. Initially known as “red_panda”, it is actually called Recraft. Earlier this week, talk of a powerful AI image generator topping the Artificial Analysis’ Text-to-Image Model Leaderboard — a ranking platform that compares leading text-to-image models based on human preference — had people wondering who or what was behind the model known only as red_panda. PetaPixel almost reported on it but didn’t due to lack of information. Now Recraft AI, a London-based AI design platform headed by Anna Veronika Dorogush, has claimed responsibility for red_panda. “Nice to meet you!” The company writes on X . “We are red_panda, but for friends just Recraft.” Read more:  https://petapixel.com/2024/10/31/mysterious-ai-image-generator-more-powerful-than-midjourney-breaks-cover/

Il CEO di NVIDIA lo aveva anticipato nei mesi scorsi: ci sarà sempre meno futuro per i programmatori perché l’ IA è molto più brava, efficiente e ovviamente economica nello scrivere codice . Non è ovviamente perfetta, ed è questo il motivo per il quale tutto il codice viene rivisto e revisionato dai software engineer prima di essere integrato con la codebase esistente, ma migliora con il passare del tempo e molte figure “junior” verrano sostituite. È già successo in Google, dove per ammissione del CEO Sundar Pichai Google sta utilizzando l'IA nella creazione di questi prodotti. "Più di un quarto di tutto il nuovo codice in Google è generato dall'IA, poi revisionato e accettato dagli ingegneri" , ha dichiarato Pichai durante la chiamata sugli utili del terzo trimestre 2024 dell'azienda. Sottolineando quanto l’IA sia fondamentale per Google, sia nei prodotti sia nello sviluppo dei prodotti. Leggi tutto:  https://www.dday.it/redazione/50934/un-quarto-del-codice-dei...

C'è voluto un po' di tempo prima che le persone si abituassero all'idea di chatbot che sembrano avere una mente propria . Il prossimo salto nell'ignoto potrebbe essere quello di affidare all'intelligenza artificiale anche il controllo dei nostri computer . Anthropic , un concorrente di alto livello di OpenAI, ha annunciato di aver insegnato al suo modello di intelligenza artificiale Claude a eseguire una serie di operazioni su un computer , tra cui la ricerca sul web , l' apertura di applicazioni e l' inserimento di testo con il mouse e la tastiera. "Stiamo per entrare in una nuova era in cui un modello può utilizzare tutti gli strumenti come fanno le persone per svolgere i propri compiti " , afferma Jared Kaplan, responsabile scientifico di Anthropic e professore associato alla Johns Hopkins University. Leggi tutto: https://www.wired.it/article/anthropic-ai-claude-prendere-controllo-computer/

 Come aggirare i limiti imposti dai programmi di intelligenza artificiale I modelli di intelligenza artificiale che generano linguaggio umano, dopo essere stati addestrati, testati e raffinati, di solito passano attraverso una fase di ulteriore miglioramento che prevede l’inserimento al loro interno di istruzioni, linee guida generali che evitano che la macchina produca contenuti inappropriati, illegali o contenuti che possano essere ritenuti sensibili o offensivi a seconda del contesto. Poi gli strumenti ricevono anche un controllo a valle degli output, prima che vengano proposti a chi li sta usando. Queste regole si chiamano, in gergo divulgativo, guardrail. E il processo di inserimento dei guardrail è continuo e reiterato. Leggi tutto: https://www.internazionale.it/notizie/alberto-puliafito/2024/10/02/limiti-intelligenza-artificiale Come si danno i comandi alle intelligenze artificiali La settimana scorsa abbiamo parlato di intelligenze artificiali che dicono parolacce e del mot...

Sam Altman, Ceo di OpenAI e volto simbolo dell’ intelligenza artificiale generativa , ha condiviso recentemente sui social un utilizzo di ChatGpt che dice di aver “adorato” . Si tratta di una domanda posta da Tom Morgan , imprenditore e fondatore di The Leading Edge, al chatbot di OpenAI che utilizza modelli di IA avanzati - come Gpt-4o - per comprendere il linguaggio naturale e rispondere come farebbe una persona in carne e ossa. “In base alle nostre conversazioni - ha chiesto Morgan a ChatGpt - qual è una cosa che puoi dire di me che io stesso potrei non sapere?”. Leggi tutto: https://www.repubblica.it/tecnologia/2024/10/17/news/openai_chatgpt_quanto_sa_di_noi_ia_domanda_giusta_sam_altman-423562301/

“Gli LLM avranno sempre delle allucinazioni; è un difetto di progettazione. Prevedono sequenze di testi plausibili, ma non seguono il mondo e non sanno come verificare i fatti. Ogni singolo LLM è stato lo stesso. Avremo bisogno di nuovi progressi scientifici per risolvere questo problema” , ha commentato Gary Marcus, una delle voci più autorevoli e critiche nel campo dell’IA, raggiunto da Wired Italia . Esistono strumenti, metodi e classificazioni della probabilità che si verifichino allucinazioni quando si utilizza un LLM per riassumere documenti. I risultati sembrano progressivamente migliorare , tuttavia, come sostenuto dagli autori della ricerca, il problema non è mai stato del tutto risolto. Leggi tutto:  https://www.wired.it/article/allucinazioni-ai-inevitabili/ Vai alla ricerca: Hallucination is Inevitable: "An Innate Limitation of Large Language Models "

Un giorno dopo l'annuncio di un round di finanziamenti da 6,6 miliardi di dollari, OpenAI ha lanciato la prima importante evoluzione nell'interfaccia di ChatGPT . La nuova funzione beta si chiama Canvas e per l'azienda di intelligenza artificiale potrebbe un modo per riconoscere che il suo chatbot è ormai pronto per esperienze utente che vanno oltre il formato “domanda e risposta” . Come suggerisce il nome si tratta di una sorta di tela modificabile , che si apre in una finestra accanto alla tradizionale chatbox di ChatGPT. "La cosa principale che stiamo cercando di fare è trovare un modo migliore per collaborare su scrittura e programmazione con ChatGPT " , spiega Daniel Levine, product lead di OpenAI per la funzione. Canvas ha iniziato a essere distribuito il 3 ottobre in versione beta agli abbonati a ChatGPT Plus e Team , mentre i clienti Enterprise ed Education probabilmente potranno iniziare a usarla dalla prossima settimana. La novità è accessibile in...

We’re introducing canvas, a new interface for working with ChatGPT on writing and coding projects that go beyond simple chat. Canvas opens in a separate window, allowing you and ChatGPT to collaborate on a project. This early beta introduces a new way of working together—not just through conversation, but by creating and refining ideas side by side. Canvas was built with GPT-4o and can be manually selected in the model picker while in beta. Starting today we’re rolling out canvas to ChatGPT Plus and Team users globally. Enterprise and Edu users will get access next week. We also plan to make canvas available to all ChatGPT Free users when it’s out of beta. Read more:  https://openai.com/index/introducing-canvas/

NVIDIA ha rilasciato un potente modello IA open-source capace di competere con i sistemi proprietari di OpenAI e Google. La nuova famiglia di modelli linguistici multimodali NVLM 1.0 , guidata dal NVLM-D-72B con 72 miliardi di parametri, dimostra prestazioni eccezionali in compiti di visione e linguaggio, migliorando anche le capacità puramente testuali. Questo rilascio rappresenta una svolta significativa nel panorama dell'IA. Rendendo pubblicamente disponibili i pesi del modello e promettendo di rilasciare il codice di addestramento , NVIDIA si discosta dalla tendenza di mantenere chiusi i sistemi di IA avanzati. Questa decisione offre a ricercatori e sviluppatori un accesso senza precedenti a tecnologie all'avanguardia. Leggi tutto:  https://www.tomshw.it/hardware/nvidia-sfida-openai-con-nuovo-modello-open-source-ecco-nvlm-2024-10-0 3

"L'intelligenza artificiale (IA) potrà avere nel lungo periodo un impatto positivo sulla produttività e sulla crescita del PIL . Tuttavia, l'impatto non sarà lineare tra i settori , soprattutto nelle prime fasi. Le aziende che stanno già investendo pesantemente nelle tecnologie dell'IA sono quelle che con maggiore probabilità vedranno benefici sui ricavi e/o sulla redditività , ma alcune aspettative potranno essere deluse a causa di una maggiore e nuova pressione competitiva e dell'emergere di casi aziendali discutibili alla luce dei costi coinvolti". È quanto sostengono Vincet Mortier , Cio di Amundi , e Monica Defend, Head of Amundi Investment Institute di Amundi. Leggi tutto:  https://www.teleborsa.it/News/2024/10/02/intelligenza-artificiale-i-settori-da-monitorare-secondo-amundi-189.html